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用于更高效制浆和造纸的过程建模

集成纸板制造由许多单元过程组成,这些单元过程不断生成大量过程数据。制造是高能耗的,必须考虑变化以实现最佳生产过程。卡尔斯塔德大学的一篇新论文展示了如何在提高产品质量和减少能源消耗方面将不同的数学模型应用于流程。

“我已经研究了用于预测纸浆和纸板特性以及提高能源效率的统计模型和机械模型所存在的条件,”丹尼尔·埃克伯(DanielEkbåge)说,他成功地捍卫了他在纸浆和造纸过程建模方面的博士学位。

纸浆和纸张的生产过程由几个单元过程构成,这些单元过程创建了由木屑,化学纸浆,机械纸浆,纸板和其他重要成分组成的流网络。过程和质量度量均用于监视和控制过程,这些过程在过程数据系统中不断收集。过程数据包含有关基础模式和可变性的有价值的信息,并且通过使用统计和多元分析,您可以洞悉如何实现减少的变异和重要属性的预测。

产品质量和能源的过程建模

这项研究的大部分内容是关于机械制浆工艺的,在该工艺中,木片先与化学物质混合,然后在提炼机中在高温下进行机械负载处理。该过程中的一些挑战是电的消耗,并且过程数据经常被测量,而纸浆的特性却不那么频繁地测量,这在优化方面是不利的。为了研究动态模型和多元回归模型的条件,已将这些条件应用于来自过程和纸浆的数据,以研究对纸浆脱水性和强度的预测。博士论文由几个子研究组成,包括蒸发过程中的能量回收,

“工厂的过程和质量数据是宝贵的资产,也可以由复杂的相关性组成。研究现代计算技术如何为改进生产提供支持非常有趣,我的研究也强调了结合两者知识的重要性评估模型在生产过程中的适用性时需要使用的过程和不同的建模方法。” DanielEkbåge说。

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