蚂蚁能否帮助预测未来人道主义危机的复杂动态，例如在疾病暴发或武装冲突期间大量人口何时何地迁移?

新泽西理工学院(NJIT)生物科学助理教授西蒙·加尼尔(Simon Garnier)提出了这个问题，他最近加入了全美有前途的研究人员的独家公司，并获得了著名的2019年青年教师奖美国国防高级研究计划局(DARPA)。

DARPA青年教师奖(YFA)旨在表彰美国学术机构初级教师职位中的“后起之秀”，为“精英研究人员在职业生涯的早期阶段提供高影响力的资金，以开发创新的新研究方向”，以应对国家安全挑战。

卡尼尔(Garnier)的研究建议是“蚂蚁殖民地作为了解大规模移民的经济，环境和冲突驱动因素的动物模型”，因此他获得了该奖项-成为有史以来第二位获得该奖项的新泽西理工学院教职员工，自2006年设立该奖项以来，该奖项由来自所有科学学科的近400名YFA获奖者组成的精选小组获得了如此殊荣。

我很高兴被选中获得如此具有竞争力的奖项。对于我自己和我的研究小组来说，这是一个绝佳的机会，可以从事更多的应用工作，这些工作可能会影响我们对自然灾害和武装冲突之后的移民事件的理解和应对方式的真正变化。”

在NJIT的SwarmLab上，卡尼尔(Garnier)由DARPA资助的项目开始探索被称为“群智能”的蚂蚁的智能集体行为，以开发可预测人类大规模迁徙的计算模型-由与气候变化有关的饥荒和干旱等各种因素驱动，内战，经济衰退。

“正如我们在卡特里娜飓风期间在中美洲，叙利亚或新奥尔良这样的例子中所看到的那样，人类迁移可能非常混乱，数百万人跨越地理或文化界限流动。”“要预测如此大规模的迁移，我们需要一个模型，在该模型中，我们可以在破坏性条件下立即研究许多社会个体的迁移行为。……我们正在建立这种模型的蚂蚁。”

卡尼尔(Garnier)说，没有比蚂蚁殖民地更好的模型系统来理解我们的移民动态，而蚂蚁殖民地的组织方式与人类交通网络，交通组织和集体突发事件具有独特的特点。

“正如我们基于破坏性的环境因素(例如食物短缺或来自其他殖民地的威胁)所做的那样，蚁群的迁移……当它们迁移时，大量信息和社会反馈主要是通过菌落内的信息素和触觉信号传递的，从而影响迁移将在何时何地进行。”“蚂蚁像人类一样，与小组中的其他成员共享他们去过的地方的信息，并利用这些社交信息来决定下一步何时何地移动。