变异系数（Coefficient of Variation, CV）是衡量数据离散程度的重要指标之一，常用于比较不同数据集之间的相对离散性。它通过标准差与均值的比值来表示，计算公式为CV = σ/μ（σ为标准差，μ为均值）。相较于其他离散度量方式，变异系数的优势在于能够消除单位和平均值大小的影响，使得跨领域或跨尺度的数据对比成为可能。

例如，在金融领域，投资者可以用变异系数评估股票风险与收益的比例；而在生物学研究中，则能用其分析基因表达水平的稳定性。值得注意的是，当均值接近零时，变异系数可能会失去意义，因此需谨慎使用。此外，由于变异系数仅反映相对波动性而非绝对风险，实际应用还需结合具体场景综合考量。

变异系数作为统计学中的重要工具，不仅帮助我们理解数据分布特征，还为科学决策提供了有力支持！🌟