生物信息学 🧬🧬 是一个融合了生物学、计算机科学和统计学的交叉学科。它主要研究如何使用信息技术来处理、分析和解释生物学数据。随着基因组学、蛋白质组学和其他高通量生物技术的发展，生物信息学的重要性日益凸显。研究人员利用生物信息学工具和方法，能够快速地从海量的生物数据中挖掘出有价值的信息，帮助我们更好地理解生命过程和疾病机制。例如，通过序列比对和系统发育树构建，科学家可以追踪病毒的进化路径；借助机器学习算法，医生可以预测患者对特定药物的反应。未来，随着技术的进步，生物信息学将在个性化医疗、精准治疗等方面发挥更大的作用，为人类健康保驾护航。