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由UCSF领导的团队开发的乳腺癌病因新模型

导读 由加州大学旧金山分校,基因技术公司和斯坦福大学的研究人员领导的团队创​​建的一种新的乳腺癌原因模型,旨在捕获数十种原发性和继发性乳...

由加州大学旧金山分校,基因技术公司和斯坦福大学的研究人员领导的团队创​​建的一种新的乳腺癌原因模型,旨在捕获数十种原发性和继发性乳腺癌病因之间的复杂相互关系,并刺激进一步的研究。

乳腺癌是女性中最常见的癌症,2019年在美国估计有268,600例新病例和41,760例死亡。

加州大学旧金山分校流行病学和生物统计学教授,副研究员Robert A. Hiatt博士说:“即使尽早发现乳腺癌也能成功治疗,但我们一直在寻找最好的预防方法。”加州大学旧金山分校海伦·迪勒家庭综合癌症中心人口科学主任。

“该模型权衡了我们目前对个体女性可以控制的因素(例如饮酒,激素替代疗法以及超重和肥胖)之间的关系和潜在相互作用的了解,以及影响人们如何受到影响的公共卫生政策领域社会因素。”“它说明了乳腺癌的许多不同原因相互影响并相互影响的动态方式,有时是出乎意料的方式。”

该模型于2020年7月8日发表在美国癌症研究协会的《癌症流行病学,生物标志物和预防》杂志上,其中包括诸如年龄,乳房密度和遗传学等生物学变量,以及诸如暴露于致癌化学物质等物理风险因素,辐射和二手烟。

总体而言,称为范例II的模型说明了乳腺癌因果关系的生物学,行为,社会和物理领域之间的96种潜在相互作用。

可在http:// cbcrp上在线获得Paradigm II的动态交互式版本。组织/原因/索引。php,是这项研究的发起者的加利福尼亚乳腺癌研究计划的网站。

该模型由一个跨学科的小组创建,该小组在流行病学,生物统计学,数学和计算模型,乳腺癌生物学,毒理学,遗传学,人群健康和乳腺癌倡导方面具有专业知识。它更新了Paradigm I(由同一团队创建并于2014年发布的早期模型),该模型说明了83种这种关系。

希亚特强调,范式II的主要目的是使研究人员,公共卫生政策制定者和公众对人群中乳腺癌因果关系的复杂,互动性质有所了解。他说:“我们希望,书面文件和在线模型能够促进讨论和决策。”“我们还希望突出需要更多研究的领域,以增进我们对乳腺癌预防和控制的理解。”

希亚特说,虽然该模型对诊断或治疗单个患者没有用,但它可以通过明确“不仅是一种原因导致这种疾病”,帮助医生对患者进行乳腺癌病因教育。

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