【torch检查数值怎么看】在使用PyTorch时，检查张量（Tensor）中的数值是调试和验证模型的重要步骤。以下是一些常用方法及示例：
| 方法 | 说明 | 示例 |
| `print(tensor)` | 直接输出张量内容 | `print(x)` |
| `tensor.item()` | 获取单个数值 | `x.item()` |
| `tensor.numpy()` | 转为NumPy数组 | `x.numpy()` |
| `torch.allclose()` | 比较两个张量是否接近 | `torch.allclose(a, b)` |
| `torch.isnan()` | 检查是否有NaN值 | `torch.isnan(x).any()` |
通过这些方法，可以更直观地了解张量的数值状态，确保数据正确无误。
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