科尔多瓦大学的一项研究确定了从开始下雨到径流开始到大肠杆菌输出的时间之间的关系。

第一滴雨之间经过的时间开始接触地球，同一地球不能再保留更多水的瞬间或多或少会扩散，这将决定水中所含的细菌和微生物的浓度地面。

这一结论源于科尔多瓦大学应用物理系教授与美国研究人员合作开展的工作，其中解决了水体污染风险的问题。

在畜牧业生产非常高的地方，我们选择将这种活动产生的废物作为有机肥料再利用。对于一切有益的方面，例如这种做法所暗示的有机物和氮的贡献，有必要将风险降至最低。有必要将这种类型肥料固有的粪便生物污染水的情景减少到最大程度。

为了评估污染的可能性和这些生物的行为，Martínez和他的团队分析了雨水事件中大肠杆菌(它是测量水中粪便污染的参考生物)的行为。

在华盛顿郊区30公顷的农场中，自2007年以来，施肥的程序，土壤和肥料中含有的细菌的取样，雨水模拟和径流引起的水中细菌取样那场雨。在这种起始情况之后，再次分析土壤和粪肥中大肠杆菌的数量，以便在剩下的量和随雨量的量之间取得平衡。

项目结果的巨大差异揭示了多年来同一情节可能遭受的巨大变化，极大地改变了他们的行为。这些差异很好地表现为从开始下雨到水流从地块表面流逝的时间，因为当这个时间较长时，离开地块的细菌数量较少，尽管它们具有更好的条件。增生。在这些条件下，污染附近溪流的风险较低。

这种模式的有用之处在于它对卫生和环境部门制定立法的价值，从中可以根据该地区产生这种污染的风险，按顺序分配施用粪肥的费用。提供健康安全的产品。通过这些数据和天气预报，您还可以管理沿海或河流海滩，因为根据该预测添加了多少粪肥，该模型可以预测相关海滩将会有多少污染，以及最大峰值的时间将会给予 。