对历史建模输出的分析正在提高我们对不同类型的季节预测技能之间关系的理解。季节性气候预测提供了有关超出标准长期天气预报的预期区域条件的重要信息。总结这些数据的产品，如国家海洋和大气管理局的3个月展望，为政府和自然资源管理者提供了宝贵的指导。

季节性预测可以是确定性的 -指示事件将在特定地点发生的“点”预测以及时间或概率，指示事件将发生的可能性。概率预测的准确性取决于两个特征：可靠性，即事件的预测发生概率与相应的观察到的发生频率的一致性，以及分辨率，观测频率与长期气候频率的差异程度。最近，研究人员发现概率分辨率和确定性预测技术之间存在关系，但无法完全解释它。

现在杨等人。已经对这些技能之间的关系进行了详细的分析，以进一步调查这个难题。该团队首先证实，在特定的理论条件下，确定性和分辨率预测技能之间存在单调关系。研究人员随后分析了欧洲ENSEMBLES项目在1960年至2005年期间产生的历史一般循环模型(GCM)输出。结果表明，建立的关系也可以使用GCM预测数据进行确认。

这些结果为两种最为深入研究的预测技能测量提供了新的视角，可能对提高我们对大气中季节性平均变异性质的理解产生影响。该研究还强调了不仅从概率角度评估季节预测准确性的重要性，而且还提高了我们对每种技能如何与其他类型预测相关的理解的重要性。