如果我们要减少倾倒在环境中的塑料数量，那么有效的回收利用至关重要。目前，许多塑料不能经济地分类以使其能够回收利用。例如，许多塑料含有阻燃剂以增加其对点火的抵抗力，减少火焰蔓延，最小化烟雾形成并防止塑料滴落。

添加到塑料中的阻燃剂的量和使用的类型可以变化很大，因为需要根据其特定应用定制塑料并满足安全标准。但是，只有相同类型和类似阻燃剂的塑料可以一起回收。因此，在回收之前，需要对塑料进行分类，不仅是塑料的类型(丙烯腈丁二烯苯乙烯和聚苯乙烯在本研究中)，而且还添加了任何阻燃剂。没有分类，就不能进行回收。

在JSI-Journal of Spectral Imaging，一篇由IM Publications Open发表的开放获取，同行评审期刊上发表的论文中，JoséAmigo和共同作者详细介绍了一种使用近红外高光谱成像和化学计量学的方法，可以在不同类型的塑料之间进行分类。以及不同添加剂之间的阻燃剂。

高光谱成像收集区域的图像，同时收集该图像的每个单独像素的光谱。化学计量学是一种数据分析技术，可以发现数据中的隐藏模式(在这种情况下是光谱数据)，并帮助建立模型，通过化学成分识别图像的各个部分。使用成像技术进行这种回收应用非常重要，因为它可以识别单个塑料件以及它们可能包含的任何阻燃剂，例如，在回收设备的传送带上。

为了获得最佳性能，任何分选技术都需要快速，并能够准确识别它可能遇到的各种塑料和阻燃剂组合。在JSI-Journal of Spectral Imaging论文中报道的系统使用决策树化学计量学技术结合从近红外高光谱成像获得的光谱数据，并能够以100%的准确度区分其中的不同塑料和阻燃剂。

JoséAmigo评论说“回收塑料已经研究了很多年。实际上，一些商业相机分离有限数量的塑料类型已经有一段时间了。然而，在这项研究中，我们希望进一步分离含有阻燃剂的塑料。此外，所提出的方法用真实样本进行了测试，这些样本可以在当前的回收线中找到。“