根据2019年9月18日奥塔哥大学Ruth Cunningham开放获取期刊PLOS ONE发表的一项研究，目前心血管疾病的风险预测算法可能低估了精神疾病患者的疾病风险高达60%。惠灵顿，新西兰和他的同事。

严重的精神疾病(通常定义为精神分裂症，双相情感障碍和严重抑郁症)与心血管疾病的发病率较高有关，通常认为是由于吸烟等其他危险因素。虽然一些已建立的风险预测算法使用抗精神病药物处方作为风险因素，但大多数情况并非如此。本研究的作者调查了这些算法是否可能低估了精神疾病作为心血管疾病的独立危险因素。

作者将心血管疾病风险预测算法应用于430,241名年龄在30至74岁之间的新西兰患者，这些患者在2004 - 2016年间接受了常规心血管疾病风险评估。他们计算了最近接触过精神卫生服务的患者的预测风险，并将其与观察到的心血管疾病发病率进行了比较。两组的人口统计学略有不同：最近接触精神卫生服务的28,734名患者更可能是毛利人，更年轻，生活在贫困地区，吸烟率也更高 - 尽管其他既定风险因素相同团体。

风险预测算法在预测最近未接受过精神卫生保健的人群中的心血管疾病方面相对准确。然而，对于已经获得心理健康服务的群体，算法预测始终低估了观察到的心血管疾病发病率：男性患者高达30%，女性患者高达60%。

由于未知心理健康诊断，作者将最近接触过精神卫生服务的所有患者定义为患有严重精神疾病，而实际上有些患者会患有精神疾病，持续时间短或精神疾病较轻，因此可能患有精神疾病。降低心血管疾病风险。

然而，这项工作表明，现有的心血管疾病风险预测算法可能不会充分考虑到精神疾病，并表明需要进一步研究严重精神疾病患者患病风险的原因。

Cunningham补充说：“医生用来预测心脏病风险的工具对于有精神疾病经历的人来说效果不好，医生需要意识到这一点。”